Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行计算模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo[3]，Go也具有这个模型的特征，比如通道传输。通过goroutine和通道等并行构造可以建造线程池和管道等[8]。在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。
与C++相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收功能、接口等特性的语言级支持[3]。Go 2.0版本将支持泛型[9]，对于断言的存在，则持负面态度，同时也为自己不提供类型继承来辩护。
不同于Java，Go原生提供了关联数组（也称为哈希表（Hashes）或字典（Dictionaries））。
云原生为我们的DevOps带来了巨大的便利，但同时对新技术栈学习也带来新的挑战。以本文所介绍的为例，传统的开发方式中，我们通常使用Nginx作为反向代理实现网络流量的转发（HTTP、HTTPS以及TCP等），在容器的世界里同样提供了这样一个利器Traefik。HTTP流量的代理比较简单，本文以MySQL为例实现TCP代理，使我们在外部访问MySQL服务。以方便Navicat等客户端或其它服务的连接。
树是一种数据结构，它是由n(n≥0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：
- 每个节点有零个或多个子节点；
- 没有父节点的节点称为根节点；
- 每一个非根节点有且只有一个父节点；
- 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。
K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化，并且可用于生产环境。Kubernetes 是一个 10 个字母的单词，简写为 K8s。所以，有 Kubernetes 一半大的东西就是一个 5 个字母的单词，简写为 K3s。K3s 没有全称，也没有官方的发音。因为公司开发需要，准备搭建一个Flink集群。
比较过Yarn和Native安装方法，都觉得后期运维比较麻烦Kubernetes相对来讲比较通用，可以方便迁移到公有云并创建1:1的运行环境。
数据库只做两件事情：存储数据、检索数据。而索引是在你存储的数据之外，额外保存一些路标（一般是B+树），以减少检索数据的时间。所以索引是主数据衍生的附加结构。一张表可以建立任意多个索引，每个索引可以是任意多个字段的组合。索引可能会提高查询速度（如果查询时使用了索引），但一定会减慢写入速度，因为每次写入时都需要更新索引，所以索引只应该加在经常需要搜索的列上，不要加在写多读少的列上。
二分法是一种普通又重要的算法思想，二分搜索又称折半搜索，区别于线性查找O(n)的时间复杂度，二分法的时间复杂度降到了O(logN)。但二分法的使用也是有条件的，它要求原始序列具有单调性。本文会详细介绍二分法的前提、推论以及例题，力求深入浅出。
本文通过探析JDK提供的，在开源项目中比较常用的Java SPI机制，希望给大家在实际开发实践、学习开源项目提供参考。SPI全称Service Provider Interface，是Java提供的一套用来被第三方实现或者扩展的API，它可以用来启用框架扩展和替换组件。
Java中的大部分同步类（Lock、Semaphore、ReentrantLock等）都是基于AbstractQueuedSynchronizer（简称为AQS）实现的。AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能以及队列模型的简单框架。本文会从应用层逐渐深入到原理层，并通过ReentrantLock的基本特性和ReentrantLock与AQS的关联，来深入解读AQS相关独占锁的知识点，同时采取问答的模式来帮助大家理解AQS。由于篇幅原因，本篇文章主要阐述AQS中独占锁的逻辑和Sync Queue，不讲述包含共享锁和Condition Queue的部分（本篇文章核心为AQS原理剖析，只是简单介绍了ReentrantLock，感兴趣同学可以阅读一下ReentrantLock的源码）。
Map 集合和 Collection 集合不同，Map 集合是基于键（key）/值（value）的映射，Collection中的集合，元素是孤立存在的，向集合中存储元素采用一个个元素的方式存储；Map中的集合，元素是成对存在的，每个元素由键与值两部分组成，通过键可以找对所对应的值。
Collection中的集合称为单列集合，Map中的集合称为双列集合。需要注意的是，Map中的集合不能包含重复的键，值可以重复；每个键只能对应一个值。
在我们日常的开发过程中，肯定不可避免的会使用到数据库以及 SQL 语句。比如，刚开始学习 Java 的时候可能会遇到 JDBC，它是连接 Java 和数据库的桥梁，我们可以使用 JDBC 来建立与数据库之间的连接并且执行相应的 SQL 语句。虽然 JDBC 的执行效率很高，但是其开发效率比较低。正是如此，市面上出现了一大批 ORM（对象关系映射）框架，例如 Hibernate，iBATIS 以及本文将要介绍的 MyBatis。
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构，由于以上实现的数据结构与数据库中索引相关，关于索引，有以下知识：
- 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
- 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。
主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空 - 聚集索引（Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
- 非聚集索引（Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。
数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针可以有多个（小于 249 个）
动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。如果你使用过 JDBC 或其它类似的框架，你应该能理解根据不同条件拼接 SQL 语句有多痛苦，例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格，还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态 SQL，可以彻底摆脱这种痛苦。
使用动态 SQL 并非一件易事，但借助可用于任何 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言，MyBatis 显著地提升了这一特性的易用性。
Activiti 是一个业务流程管理的开源框架，支持BPMN2.0流程定义协议。其主要功能有流程定义、流程部署、流程执行、用户群组管理、历史记录查询等功能。越是复杂的业务越是需要流程管理的工具，activiti就是很好的选择，从oa系统的审批到电商系统的购物，这些复杂的业务场景都能看到Activiti的身影。硬编码复杂的业务时，每一步的流转判断充满了风险，稍有不慎就得不到想要的结果，而问题追踪起来也非常麻烦。而基于activiti编写复杂的业务时，按照规范画出流程定义文件，业务可见即可得一目了然，大大降低了复杂业务出错的概率，剩下的事情就交给activiti去执行，它会严格按照流程的定义去执行。
从类被加载到虚拟机内存中开始，到卸御出内存为止，它的整个生命周期分为7个阶段，加载(Loading)、验证(Verification)、准备(Preparation)、解析(Resolution)、初始化(Initialization)、使用(Using)、卸御(Unloading)。其中验证、准备、解析三个部分统称为连接。
synchronized 的本质就是一个可重入锁，大致分为以下两类
- 有对象锁 synchronized(this),或者非静态方法上加synchronized修饰
- 类锁 synchronized(XX.class),或者静态方法上加synchronized修饰
从数据结构上看，顾名思义，ArrayList是实现了基于动态数组的结构，而LinkedList则是基于实现链表的数据结构。而两种数据结构在程序上体现出来的优缺点在于增删和改查的速率，就此，我们分别作出说明。
数据库事务（简称:事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的使用是数据库管理系统区别文件系统的重要特征之一。事务拥有四个重要的特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），人们习惯称之为 ACID 特性。下面我逐一对其进行解释。